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人工智能商场迫临2700亿元 三大难题待打破

2018-08-28 07:40      点击:

  人工智能商场迫临2700亿元 三大难题待打破

  现在,国内外人工智能间隔有多大?深度学习的快速展开是否会短期遇到瓶颈?语音辨认技能作为较老练的技能,最具潜力的使用场景有哪些?企业在研制推行人工智能产品时,面对的首要困难以及需求政府哪些方面的支撑?未来人工智能工业出资时序,哪些技能、哪些产品最具有出资价值?

  日前,赛迪参谋股份有限公司、我国电子报社联合举行的人工智能工业展开专家研讨会获得圆满成功,来自英特尔、微软、科大讯飞、英伟达、百分点、amd、世纪鼎利、宏道出资等十多家单位的业界专家一起探讨了我国人工智能工业的展开途径及出资价值。

  2018年全球人工智能商场将迫临2700亿元

  人类对人工智能的研制并非今天才开端,从上世纪50年代开端到现在现已阅历了70年的展开,在阅历了两起两落之后,跟着深度学习重燃、海量大数据支撑、核算才能提高和本钱下降等要素的呈现,人工智能迎来了重生期。

  在谷歌以及ibm、微软等领军企业的带领下,全球对人工智能的注重度不断提高,商场对各类语音辨认、机器视觉等弱人工智能产品的需求得到进一步开释。一起人脑科学研讨、心情感知等强人工智能有望在未来十年迎来打破。2015年全球人工智能商场规模到达1683.9亿元,估计2018年将到达2697.3亿元,复合增长率到达17%。

  我国《机器人工业规划(2016-2020)》的出台、我国十三五规划的脑科学与类脑研讨严重工程项目,将极大提高我国人工智能商场的供应质量。一起以百度为代表的互联网企业现已充沛认识到人工智能的未来远景,纷繁展开大规模的投入和布局,也充沛影响了我国人工智能商场的活跃度。2015年我国人工智能商场规模到达203.9亿元,估计2018年将到达361亿元,复合增长率为21%。

  人工智能商场产品结构首要分为智能硬件渠道和软件集成渠道两类。其间智能硬件渠道首要指具有完好机械结构体系、驱动控制体系、动力动力体系、感知体系、人机交互功用一体化机器。软件集成渠道是指供给具有自然语言处理或图画剖析辨认功用的集成化渠道。在全球发达国家对工业制作的从头注重的趋势下,2015年,全球人工智能的商场结构中智能硬件渠道占比达62.6%,高于软件集成渠道。

  与会专家以为,人工智能的快速展开会让一些职位消失,但一起也会发明许多新的时机和新的岗位。

  深度学习、机器视觉成出资要点

  现在在资本商场,只需沾边人工智能的股票都会一涨再涨,颇有乱用渐欲迷人眼的意味。

  赛迪参谋从商场进入空间、价值迸发时刻点、技能老练度、工业出资回报率等四个方面进行点评。经过归纳比较剖析,以为深度学习、机器视觉、效劳机器人、智能无人设备将是最具出资价值的四个范畴。

  从工业出资回报率剖析,机器视觉值得出资,图画辨认的技能老练度低于自然语言处理,为新式企业从软件技能为打破带来机会,在软件图画辨认范畴,face++和格灵深瞳两家公司,短时刻锋芒毕露,不少公司期望经过招募机器视觉公司的专家而进入此范畴。现在在我国技能老练度高并且竞赛最为剧烈的ai是自然语言处理,科大讯飞是其间的代表者,现在占有了我国语音辨认范畴70%以上的商场。一起bat也依托技能优势对语音商场凶相毕露。

  从技能老练度剖析,深度学习值得出资。alphago的成功最中心的价值就归功于深度学习,现在深度学习正处于迸发的临界点,各大公司纷繁跑马圈地,间隔未来预期全面布置有7年的时刻窗口期。在国内,互联网厂商纷繁推出深度学习云渠道,比方百度大脑、阿里dtpai,硬件厂商则推出了深度学习一体机,比方中科曙光联合英伟达推出的xsystem,一场本地化和云端化的抢夺正在演出。

  从使用和技能自主度剖析,效劳机器人和智能无人设备值得出资。现在我国尚处于工业机器人的遍及阶段,具有人机交互、环境感知的智能工业机器人遍及需求时日。关于智能机器人,现在我国商场75%以上的比例被国外四小龙分食。关于效劳机器人和智能无人设备范畴,我国在软件集成方面现已具有世界领先水平,经过霸占相对较低的硬件研制门槛,将可以完成快速遍及。从职业使用的维度看,国内的ai使用首要根据语音辨认和效劳机器人,集中于金融、电信、教育和消费电子范畴。

  三大难点面对打破

  赛迪参谋电子信息工业研讨中心高档咨询师向阳以为,虽然现在全球人工智能的展开呈现出蓬勃展开的气势,但仍然有许多要害范畴要害节点的问题需求要点打破。

  其一是数据流转和协同感知有待提高。基础设施层的数据支撑环节,仍然存在数据流转法令缺失,高价值数据难以得到有用使用的问题;在感知环节,仿人体五感的各类传感器都有老练产品,但缺少高度集成、一致感知和谐的中控体系,关于各个传感器获得多源数据无法进行一体化的收集、加工和剖析。未来的打破点将发生在软件集成环节和类脑芯片环节。

  其二是强人工智能没有完成要害技能打破。在技能研制层,现在获得开展的进展仍旧归于初级阶段,关于高层次的人工认识、心情感知环节还没有显着的打破。人脑智能的发生原理没有研讨清楚,脑科学研讨还处于探索阶段。未来的打破点将发生在脑科学研讨范畴。

  其三是智能硬件渠道使用性和自主化存在间隔。使用层的智能硬件渠道,效劳机器人的智能水平、感知体系和对不同环境的适应才能受制于人工智能初级展开水平,短期内难以接近人的推理学习和剖析才能,难以接近人的判断力,不具有与人类同等级的视觉、听觉、嗅觉和触觉等感知力,难以牢靠而经济地步行或许跑步,难以具有人手等级的执行力。在自主化方面,以机器人为例,现在我国在中心机器本体、减速器、伺服机等范畴的自主化程度落后,未来在展开才能化工业机器人时,不只需求在软件体系层面完成快速打破,还要处理硬件制作环节的缺失。未来的打破点将是在智能无人设备方面。

  与会专家以为,未来在人工智能范畴的竞赛将会进一步加重。从技能的维度看,开源化的浪潮将会席卷人工智能范畴,而人才的抢夺战将会进一步加重,世界巨子环绕人工智能的并购将会提速。